位于北京门头沟的京西智谷人工智能计算中心的控制大厅内，一块实时跳动着计算数据的巨屏吸引了所有参观者的目光。据悉，该智算中心目前的算力规模正持续向3000P训练+1000P推理的规模扩容达麟操盘，完成了200余个AI模型迁移，输出智慧能源、医疗等领域的创新解决方案超250项。这背后是“算网大脑”系统的精密运作——将离散的算力节点编织成一张智能化的神经网络，成为驱动AI大模型落地的核心引擎。
人工智能浪潮席卷而来，算力作为关键技术底座，其高效供给与智能调度的特性成为产业发展的“胜负手”。当下，我国智算建设规模高速增长，算网融合应用遍地开花。5月27日至28日召开的2025智算行业峰会公布，算力调度算法从季度级迭代实现“周级迭代”，算力升级就像手机系统更新一样频繁，算力网络技术的融合正在智慧矿山、智慧城市等多个领域催生创新应用场景，带动其提质升级。
与此同时，智算产业面临的算网融合协同、供需精准匹配、绿色节能等挑战仍待破解。在这场事关AI产业速度的竞赛中，“算网大脑”能否实现1+1>2的协同效应、支撑智算基础设施高质量发展，是决定我国企业能否抢占先机的重要因素。
算网融合是关键路径
当前，AI、大数据、云计算等技术深度渗透，算力需求呈现爆发式增长。根据《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》分析，未来两年，中国智能算力体量仍将保持高速增长。2025年，中国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将为2024年的两倍。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。
光纤传送网与宽带信息网专家、国家标准化专家委员会主任邬贺铨表示，中国智能算力规模已占据全球26%，随着算力规模的扩大，算力缺口也在高位增长。2023年至2028年，我国智算规模五年复合增长率达到46.2%，大型及超大型智算中心成为发展趋势。
在这一背景下，我国的智能算力建设也进入了高速增长阶段，智能算力已成为企业竞相追逐的核心资源。而为算力调度提速的算网融合技术成为智算行业的重要发展方向。
华为技术有限公司（以下简称“华为”）中国政企大企业系统部总经理刘涛表示达麟操盘，当前AI大模型的训练、推理对算力的需求呈指数级增长趋势，大模型对于算力的需求量要比硬件算力供给量高出200倍以上。算网融合是解决算力供需矛盾、提升计算效率的关键路径。
例如，头部互联网数据中心（IDC）在向算力服务提供商转型时，需要对外部用户提供算力资源池服务，算网融合可帮助IDC运营商构建智能、可靠、高效的算力网络，通过算力和网络的深度融合，可帮助企业智能流量调度，减少30%的训练时间，同时提高GPU平均利用率达95%以上。
随着智算的成熟场景和新兴场景越发丰富多样，对算网融合技术提出更高要求。
当前，智算已广泛部署于自动驾驶、智慧城市、医疗影像、工业制造等领域，对算力的调度效率、网络的响应速度以及资源的协同能力提出了前所未有的挑战。
如何通过更先进的算网融合技术，建设更高效低碳的智算中心，灵活高效地满足、支撑这些多样化、差异化的应用需求，成为业界亟待解决的关键课题。
推动数据中心转型
产业链各方正逐步破解算网融合协同难题，推动算力中心加速向智能、高效、绿色的智算中心转型，为我国AI产业高质量发展奠定坚实基础。
在智算与算网融合的关键赛道上，多家企业正在加速布局，并推动数据中心转型。
目前，首都在线科技股份有限公司（以下简称“首都在线”）业务范围遍及50多个国家，在国内以及三大核心地域美洲、欧洲、亚太设有24个区域，52个可用区，94个数据中心，上千个边缘算力节点，众多互联网百强企业都在使用首都在线的产品和服务。
首都在线智算产品总经理张振宇表示，公司依托全球网络能力和一云多池调度软件，助力企业“出海”并推动合作IDC产品向云计算转型。
华为则聚焦算力基础设施优化与算网深度融合。华为中国政企大企业MKT与解决方案销售部总经理肖雪岗表示，在面向智算融合升级方面，华为依托零丢包无损网络技术、多级可靠性架构及智能算网调度措施，有效化解网络波动对算力效能的制约，实现算力资源利用率最大化，显著提升智算中心的综合性能。
刘涛透露，华为智算解决方案结合头部数据中心的专业化、本地化服务能力，部署“算力网络大脑”，利用广域网算力调度能力，构建区域“1ms时延圈”，自动调度多地数据中心闲置算力资源，可以让算力利用率从40%提升至75%，并持续推动数据中心从“机柜租赁商”向“智能算力服务商”升级转型。
在邬贺铨看来，算网协同推动算力高质量发展还需高速低时延可靠网络、分布式计算架构、容器与虚拟化技术等多方面技术支持。
国家信息中心信息化和产业发展部主任、国家战略性新兴产业发展专家咨询委员会秘书长单志广认为，随着DeepSeek等大模型的崛起达麟操盘，中国大模型发展的应用模式正悄然转变，AI算力将从过去“堆硬件”向“拼效率”的模式转变，智算中心建设应坚持需求导向、效益导向，走高质量发展之路，避免算力过热和缺乏实效。
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